文章目录希尔排序基本思想整体插入思想预排序结论代码实现实现代码直接插入排序与希尔排序的效率比较测试代码：时间复杂度希尔排序注1：本篇是基于对直接插入排序法的拓展，如果对直接插入法不了解，建议先看看直接插入排序注2：本篇统一采用升序排序基本思想希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序其实是直接插入排序的改进。其基本思想是：先选定一个整数gap，把待排序文件中所有记录分成数组，所有距离为gap的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后缩小gap，重复上述步骤，当gap==1时，所有记录在统一组内已经排好序。整体插入思想在直接插入排序中，我们知道最坏的情况是待排序列降序逆序的情况，如序列：8,7
回声消除是语音通信前端处理中的一种重要技术，产生的原因是：在实时音视频通话中，扬声器播放的声音有再次录进了麦克风去。在即时通讯应用中，需要进行双方，或是多方的实时语音交流，在要求较高的场合，通常都是采用外置音箱放音，这样必然会产生回音，即一方说话后，通过对方的音箱放音，然后又被对方的Mic采集到回传给自己（如下图所示）。如果不对回音进行处理，将会影响通话质量和用户体验，更严重的还会形成震荡，产生啸叫。声学回声是指扬声器播出的声音在接受者听到的同时，也通过多种路径被麦克风拾取到。多路径反射的结果产生了不同延时的回声，包括直接回声和间接回声。直接回声是指由扬声器播出的声音未经任何反射直接进入麦克风
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍无人机技术的快速发展使得无人机在各个领域都得到了广泛的应用，其中无人机的路径规划技术一直是研究的热点之一。在复杂的山地地形中，无人机路径规划面临着诸多挑战，如何有效地规划无人机的路径成为了研究者们关注
查找算法【哈希表】-处理冲突的方法无论如何设计散列函数，都无法避免发生冲突。如果发生冲突，就需要处理冲突。处理冲突的方法分为3种：开放地址法链地址法建立公共溢出区。【开放地址法】开放地址法是线性存储空间上的解决方案，也被称为闭散列。当发生冲突时，采用冲突处理方法在线性存储空间上探测其他位置。hash′(key)=(hash(key)+di)%m，其中，hash(key)为原散列函数，hash′(key)为探测函数，di为增量序列，m为表长。根据增量序列的不同，开放地址法又分为线性探测法、二次探测法、随机探测法、再散列法。①线性探测法线性探测法是最简单的开放地址法，线性探测的增量序列为di=1,
目录1.一次磁盘读/写操作需要的时间1.寻找时间2.延迟时间3.传输时间4.影响读写操作的因素2.磁盘调度算法1.先来先服务(FCFS)1.例题2.优缺点2.最短寻找时间优先(SSTF)1.例题2.优缺点3.饥饿的原因3.扫描算法(SCAN)1.例题2.优缺点4.LOOK调度算法1.例题2.优点5.循环扫描算法(C-SCAN)1.例题2.优缺点6.C-LOOK调度算法1.例题2.优点1.一次磁盘读/写操作需要的时间1.寻找时间寻找时间（寻道时间）Ts:在读/写数据前，将磁头移动到指定磁道所花的时间。①启动磁头臂是需要时间的。假设耗时为s;②移动磁头也是需要时间的。假设磁头匀速移动，每跨越一个磁
引言 本篇文章将介绍flash算法文件，阐述从jlink如何下载镜像文件写入到内部的falsh。一、XIP 在谈flash下载算法文件时，先说明XIP是什么。 芯片的启动方式有很多种：可以从RAM中启动、内部的flash、外部的flash等等（还有从sd卡、emmc、norflash、nandflash等），这里我们只考虑内部的flash的情况。 我们都知道flash只是一块ROM，flash有两种类型，分为norflash、nandflash，一般32位处理器里面使用的是norflash作为ROM，存放镜像文件。 在专业课（计算机组成原理
前言：经典机器学习入门项目，使用逻辑回归、线性判别分析、KNN、分类与回归树、朴素贝叶斯、向量机、随机森林、梯度提升决策树对不同占比的训练集进行分类原文摘要：数据源：IrisSpecies|Kaggle150行，5列，分三种鸢尾花类型，每种类型50个样本，每行数据包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个特征的信息data：记录4个特征的信息和鸢尾花类型target：以数值的形式记录鸢尾花的种类（0、1、2）target_names：鸢尾花的种类名称，山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）、维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）DESCR：备注信
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1YOLOv5算法2.2改进后的YOLOv5算法三、锂电池缺陷检测的实现3.1数据集3.2网络训练3.3网络性能分析实现效果图样例最后前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 选题指导: 最新最全计算
目录一、简介二、贪心算法案例：活动选择问题1.原理介绍三、动态规划案例：背包问题1.原理介绍四、贪心算法与动态规划的区别五、总结作者其他文章链接正则表达式-CSDN博客深入理解HashMap：Java中的键值对存储利器-CSDN博客 一、简介贪心算法和动态规划是两种非常强大的算法设计策略，它们在许多复杂问题中都展现出了出色的性能。在计算机科学中，它们被广泛应用于解决优化问题，如资源分配、路径寻找等。在这篇博客中，我们将通过具体的Java案例来探讨这两种算法的设计和应用，并详细比较它们的区别。 二、贪心算法案例：活动选择问题1.原理介绍贪心算法是一种通过每一步的最优选择，希望得到全局最优解的算
深度可分离卷积💡💡💡本文自研创新改进：改进1）保持原始信息-深度可分离卷积(MDSConv)，解决了不能与原始特征层通道之间的信息交互的问题(如经典的深度可分离卷积)；改进2）提出快速的全局感受野的空间金字塔 (Improve-SPPF)算法，融合局部感受野和全局感受野，以减少不同尺度的影响；改进3）CA改进版：解决CA注意力机制并没有很好地利用显著信息。因此，设计了一种结合平均池化和最大池化的即插即用坐标注意力；改进4）基于MODSConv和CA改进版，构建了保持原始信息深度可分离层(MDSLayer)结构，以不降级的方式保护了通道之间的丰富信息； 收录YOLOv8原创自研
